Item Infomation

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Văn Thiệu-
dc.contributor.authorĐoàn, Trung Kiên-
dc.date.accessioned2024-10-23T02:40:52Z-
dc.date.available2024-10-23T02:40:52Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154-
dc.description.abstractĐề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherPhenikaa Universityvi
dc.subjectYOLOv8vi
dc.subjectattentionvi
dc.subjectGãy xươngvi
dc.subjectX-quangvi
dc.titleỨng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quangvi
dc.typeStudyvi
Appears in Collections
Khóa luận Khoa Công nghệ thông tin

Files in This Item:

Thumbnail
  • 20010905_DoanTrungKien.pdf
      Restricted Access
    • Size : 3,15 MB

    • Format : Adobe PDF