Item Infomation

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMai, Xuân Tráng-
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Nga-
dc.date.accessioned2024-10-23T02:56:35Z-
dc.date.available2024-10-23T02:56:35Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11156-
dc.description.abstractTrong bối cảnh công nghệ 4.0, nhu caaufsoos hóa dữ liệu và tự động hóa quy trình đang trở nên cấp thiết, đặc biệt trong việc quản lysthoong tin từ các tài lieeujnhuw căn cước công dân (CCCD). Đề tài đặt ra câu hỏi làm thế nào để trích xuất thông tin từ CCCD một cách nhanh chóng và chính xác bằng công nghệ OCR. Sử dụng phương pháp kết hợp YOLOv9 cho phát hiện văn bản và VietOCR cho nhận diện ký tự, dự án đã phát triển một ứng dungjcos khả nặng tự động nhận diện và trích xuất dữ liệu hiệu quả. Kết quả cho thấy ứng dụng không chỉ giảm thiểu thời gian và sai sót mà còn nâng cao khả năng quản lý thông tin, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherPhenikaa Universityvi
dc.subjectcông nghệvi
dc.subjecttrích xuất thông tinvi
dc.titleXây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCRvi
dc.typeStudyvi
Appears in Collections
Khóa luận Khoa Công nghệ thông tin

Files in This Item:

Thumbnail
  • 20010809_NguyenThiNga.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,19 MB

    • Format : Adobe PDF