Search

Current filters:

Current filters:

Search Results

Results 1-6 of 6 (Search time: 0.009 seconds).
  • <<
  • 1
  • >>
  • Authors: Vũ, Thị Kiều Anh;  Advisor: Trịnh, Thành;  Co-Author: - (2025)

    Trong bối cảnh dữ liệu nhiều chiều ngày càng trở nên phổ biến trong học máy, việc lựa chọn đặc trưng hiệu quả đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các mô hình phân lớp dữ liệu chính xác, đồng thời tối ưu hóa chi phí tính toán. Luận văn này đề xuất và phát triển hai mô hình lựa chọn đặc trung: Top Frequency-Based Feature Selection (TFFS) và Hybrid Feature Selection Paradigm. Mô hinh hybrid được thiết kế dựa trên kết quả từ TFFS như một giai đoạn nền tảng, sau đó kết hợp các kỹ thuật chọn lọc đặc trưng cổ điển để tạo ra các tập hợp con đặc trưng mạnh mẽ. Những tập hợp này được áp dụng vào bốn mô hình phân lớp phổ biến gồm Naive Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors và Support Vector Machine nhằm kiểm chứng hiệu quả của các đặc trưng được lựa chọn. Mục tiêu của các mô hình là...

  • Authors: Phùng, Thị Khánh Linh;  Advisor: Trần, Đăng Hoan;  Co-Author: - (2025)

    Nghiên cứu này ứng dụng các thuật toán học máy như Logistic Regression, Decision Tree và Radom Forest để dự báo khả năng rời bỏ của khách hàng viễn thông, đồng thời áp dụng duy diễn nhân quả để xác định nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm xử lý, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy với suy diễn nhân quả.

  • Authors: Nguyễn, Thị Ly;  Advisor: Trần, Quang Huy; Trần, Thị Minh Tâm;  Co-Author: - (2025)

    Nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong điều dưỡng, giúp nâng cao tư duy sáng tạo, chất lượng giáo dục và kỹ năng chuyên môn của sinh viên. Theo Lopatto 2004. NCKH không chỉ cải thiện kết quả hoc tập mà còn tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp. Tham gia NCKH giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng nghiên cứu, mở rộng cơ hội khởi nghiệp và trở thành những nhà khoa học trẻ. Đặc biệt, điều dưỡng viên cần đảm bảo dịch vụ chăm sóc dựa trên bằng chứng khoa học, do đó việc tham gia NCKH là thật sự cần thiết.