Browsing by Subject machine learning
Showing results [1 - 3] / 3
Time Series Analysis & Forecasting là 1 lớp mô hinh quan trọng trong thống kê,kinh tế lượng và machine learning. Sở dĩ chúng được gọi lớp mô hình này là chuỗi thời gian (time series) là vì mô hình được áp dụng trên các chuỗi đặc thù có yếu tố thời gian. Một mô hình chuỗi thời gian thường dự báo dựa trên giả định rằng các qui luật trong quá khứ sẽ lặp lại ở tương lai. Do đó xây dựng mô hình chuỗi thời gian là chúng ta đang mô hình hóa mối quan hệ trong quá khứ giữa biến độc lập(biến đầu vào) và biến phụ thuộc (biến mục tiêu). Dựa vào mối quan hệ này để dự đoán giá trị trong tương lai của biến phụ thuộc.
Do là dữ liệu chịu ảnh hưởng bởi tính chất thời gian nên chuỗi thời gian thường xu... |
Using computer simulation we investigated whether machine learning (ML) analysis of selected ICU monitoring data can quantify pulmonary gas exchange in multi-compartment format. A 21 compartment ventilation/perfusion (V/Q) model of pulmonary blood flow processed 34,551 combinations of cardiac output, hemoglobin concentration, standard P50, base excess, VO2 and VCO2 plus three model-defining parameters: shunt, log SD and mean V/Q. |
The negotiation of stakeholder values as a collaborative process throughout technology development has been studied extensively within the fields of Computer Supported Cooperative Work and Human-Computer Interaction. Despite their increasing significance for cybersecurity incident response, there is a gap in research on values of importance to the design of open-source intelligence (OSINT) technologies for this purpose. In this paper, we investigate which values and value conflicts emerge due to the application and development of machine learning (ML) based OSINT technologies to assist cyber security incident response operators. |
