Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt

Abstract

Đề tài tập trung vào ứng dụng học sâu trong việc phân loại chất lượng thịt. Giải pháp đưa ra ở đây đó là sử dụng độ dài phần đuôi để làm thước đo phân loại chất lượng thịt. Cụ thể là với “ lợn đuôi dài ” sẽ là giống lợn nuôi tự nhiên, “ lợn đuôi ngắn ” sẽ là giống lợn nuôi công nghiệp. Để giải quyết bài toán này tôi đề xuất một phương pháp mới là kết hợp huấn luyện được mô hình YOLO (you only look once) để phát hiện vị trí đuôi lợn cho độ chính xác cao, và xây dựng được thuật toán xử lý ảnh cho việc phân lập vùng đuôi lợn phục vụ cho việc đánh giá chiều dài của đuôi giúp nhằm giúp giải quyết bài toán.