Ứng dụng học máy và suy diễn nhân quả cho dữ liệu viễn thông

Abstract

Nghiên cứu này ứng dụng các thuật toán học máy như Logistic Regression, Decision Tree và Radom Forest để dự báo khả năng rời bỏ của khách hàng viễn thông, đồng thời áp dụng duy diễn nhân quả để xác định nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm xử lý, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy với suy diễn nhân quả.