Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Data Sensitivity and Domain Specificity in Reuse of Machine Learning Applications |
Tác giả : | Corinna, Rutschi Nicholas, Berente Frederick, Nwanganga |
Năm xuất bản : | 2023 |
Nhà xuất bản : | Springer |
Tóm tắt : | Data sensitivity and domain specificity challenges arise in reuse of machine learning applications. We identify four types of machine learning applications based on different reuse strategies: generic, distinctive, selective, and exclusive. We conclude with lessons for developing and deploying machine learning applications. |
Mô tả: | CC BY |
Gov't Doc # : | https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-023-10388-4 |
URI: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7898 |
Bộ sưu tập | OER - Kinh tế và Quản lý |
XEM MÔ TẢ
42
XEM TOÀN VĂN
33
Danh sách tệp tin đính kèm: