---

Subscribe to this collection to receive daily e-mail notification of new additions

Nghiên cứu bài toán lập kế hoạch tối ưu với ràng buộc công việc xung đột Authors: Lê, Duy Khánh;  Advisor: Vũ, Đức Minh; Hà, Minh Hoàng;  Co-Author: - (2024) Trong luận văn này, chúng tôi định nghĩa, phân tích, mô hình hóa bài toán lập kế hoạch tối ưu với các ràng buộc công việc xung đột, tiếp theo chúng tôi để xuất mô hình toán học mới để giải quyết bài toán này, kết quả nghiên cứu là các thuật toán chính xác và meta-heuristic để giải quyết bài toán, đồng thời kiểm tra hiệu quả các thuật toán trên các bộ dữ liệu sinh ngẫu nhiên.

Nghiên cứu mô hình tối ưu mạnh và thuật toán cho một lớp các bài toán lựa chọn địa điểm trong điều kiện nhất định Authors: Đàm, Tiến Thành;  Advisor: Tạ, Thúy Anh;  Co-Author: - (2023) Nghiên cứu một phiên bản mạnh của bài toán lựa chọn địa điểm để khai thác tối đa lợi nhuận trong thị trường cạnh tranh, giả định rằng mỗi khách chọn địa điểm để đến trong số tất cả các địa điểm có sẵn theo mô hình tối đa hóa độ khả dụng.

Nhận dạng văn bản viết tay tiếng việt Authors: Đặng, Văn Báu;  Advisor: Phạm, Tiến Lâm;  Co-Author: - (2023) Vấn đề nghiên cứu mà tôi đặt ra trong đề tài này là nhận dạng văn bản viết tay tiếng việt. Tôi quan tâm đến việc xây dựng các kiến rúc mô hình học máy có khả năng nhận diện và xử lý văn bản viết tay một các chính xác, hiệu quả.

Phát hiện đối tượng 3D dựa trên deep learning : Phương pháp tiếp cận kết hợp máy ảnh và Lidar Authors: Trần, Anh Tuấn;  Advisor: Lương, Văn Thiện;  Co-Author: - (2024) Luận văn tập trung nghiên cứu và cải tiến mô hình học sâu cho nhiệm vụ phát hiện đối tượng 3D, một thành phần quan trọng trong hệ thống tự lái xe băng cách kết hợp cảm biến Lidar và Camera hai loại cảm biến này bổ sung cho nhau. Với Lidar cung cấp thông tin về độ sâu chi tiết trong dữ liệu đám mây điểm 3D và Camera cung cáp thông tin màu sắc đối tượng Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình đề xuất đạt trình độ chính xác cao hơn so với các phương pháp chỉ sử dụng một cảm biến Lidar. Đặc biệt, mô hình đã nhận diện được nhiều loại đối tượng hơn và chính sác hơn, bao gồm các đối tượng như người đi bộ, xe tải, ô tô và người ngồi với độ chính xác trung bình cao hơn so với mô hình cơ sở.

Xây dựng cây quyết định có trọng số cho dự đoán sai với ràng buộc về tài nguyên bằng mô hình quy hoạch nguyên tuyến tính hỗn hợp Authors: Trần, Quang Toàn;  Advisor: Vũ, Minh Đức; Hà, Minh Hoàng;  Co-Author: - (2024) Xây dựng cây quyết định có trọng số cho dự đoán sai với ràng buộc về tài nguyên bằng mô hình quy hoạch nguyên tuyến tính hỗn hợp. Đề xuất một mô hình toán học mới để giải quyết bài toán xây dựng cây quyết định nhạy cảm với chi phí và ràng buộc về thời gian. Đưa ra một số điều chỉnh trong các nghiên cứu trước sao cho phù hợp với bài toán nhằm mục đích so sánh hiệu suất kết quả thực nghiệm giữa các mô hình.