BROWSE

Author Profile

Browsing by Title

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results [3371 - 3381] / 3381
    • x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu
    Authors: Jorgensen, Ed;  Advisor: -;  Co-Author: - (2019)

    The purpose of this text is to provide a reference for University level assembly language and systems programming courses. Specifically, this text addresses the x86-64 instruction set for the popular x86-64 class of processors using the Ubuntu 64-bit Operating System (OS). While the provided code and various examples should work under any Linux-based 64-bit OS, they have only been tested under Ubuntu 14.04 LTS (64-bit). The x86-64 is a Complex Instruction Set Computing (CISC) CPU design. This refers to the internal processor design philosophy. CISC processors typically include a wide variety of instructions (sometimes overlapping), varying instructions sizes, and a wide range of addre...
    • XAI4EEG: spectral and spatio-temporal explanation of deep learning-based seizure detection in EEG time series
    Authors: Dominik, Raab; Andreas, Theissler; Myra, Spiliopoulou;  Advisor: -;  Co-Author: - (2022)

    In clinical practice, algorithmic predictions may seriously jeopardise patients’ health and thus are required to be validated by medical experts before a final clinical decision is met. Towards that aim, there is need to incorporate explainable artificial intelligence techniques into medical research. In the specific field of epileptic seizure detection there are several machine learning algorithms but less methods on explaining them in an interpretable way. Therefore, we introduce XAI4EEG: an application-aware approach for an explainable and hybrid deep learning-based detection of seizures in multivariate EEG time series. In XAI4EEG, we combine deep learning models and domain knowled...
    • Xây dựng mô hình học sâu để phát hiện biển số xe tại Trường Đại học Phenikaa
    Authors: Đặng, Văn Báu;  Advisor: Đặng, Tiến Lâm;  Co-Author: - (2021)

    Do mục đích chính của nghiên cứu này là tìm hiểu và xây dựng một mô hình học máy phát hiện biển số xe tại trường Đại học Phenikaa từ hình ảnh và các thiết bị ghi hình kỹ thuật số. Nhằm trợ giúp cho công tác phát hiện xe, quản lý, … được dễ dàng và nhanh chóng hơn. Sau đây là những ứng dụng của hệ thống phát hiện biển số xe nói chung: Thu phí giao thông, Kiểm soát xe tại các đường biên giới, các trạm gác cổng, công tác chống trộm, bãi giữ xe tự động,
    • Xây dựng phần mềm quản lý sinh viên cho mạng nội bộ
    Authors: Lê, Quý Tuấn;  Advisor: Vũ, Văn Quang;  Co-Author: - (2021)

    Mục tiêu là giúp đỡ cho cán bộ mảng đào tạo của TTĐT&BDNVCSB quản lý về thông tin, điểm thi, v.v… của học viên một cách dễ dàng hơn. Và hướng tới sau này, khi toàn bộ máy tính trong trung tâm dùng mạng nội bộ sẽ phát triển và hoàn thiện sản phảm để các bộ phận khác có liên quan dễ dàng tra cứu thông tin mà không cần phải hỏi trực tiếp.
    • Xây dựng và thiết kế Web bán đặc sản Tây Bắc
    Authors: Hoàng, Thị Thu;  Advisor: Nguyễn, Thị Thùy Liên;  Co-Author: - (2021)

    “Xây dựng và thiết kế website bán đặc sản Tây bắc” giúp doanh nghiệp thúc đẩy tiêu thụ và quảng bá đặc sản của vùng núi Tây Bắc vượt qua những trở ngại về khoảng cách địa lý đến với người tiêu dùng khắp cả nước. Không những thế, website bán đặc sản Tây Bắc còn phục vụ cho nhu cầu ngày càng cao của khách hàng, giúp khách hàng có thể mua sản phẩm theo yêu cầu, mục đích một cách dễ dàng mà tiết kiệm thời gian.
    • ZnO/ZnFe2O4 nanocomposite-based electrochemical nanosensors for the detection of furazolidone in pork and shrimp samples: exploring the role of crystallinity, phase ratio, and heterojunction formation
    Authors: Nguyen, Tuan Anh; Nguyen, Ngoc Huyen; Ngo, Xuan Dinh; Le, Khanh Vinh; Le, Minh Tung; Nguyen, Thanh Vinh; Nguyen, Van Quy; Vu, Dinh Lam; Le, Anh Tuan;  Advisor: -;  Co-Author: - (2022)

    In this study, we have investigated the influence of crystallinity, phase ratio, and heterojunction formation on the sensing performance of ZnO/ZnFe2O4 (ZnO/ZFO) nanocomposite-based electrochemical sensors for the detection of furazolidone (FZD) antibiotic drug. Results obtained show that the crystallinity and phase ratio of ZnO/ZFO nanocomposites have decisive effects on their electron transfer and active site density. Tuning the crystallinity and ZnO content of ZnO/ZFO nanocomposites is an effective way to enhance the FZD electrochemical sensing performance. Findings from this research suggested that the formation of ZnO/ZFO heterojunction could significantly improve their electroch...