Browsing by Title

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results [3474 - 3493] / 3515
  • Authors: Jorgensen, Ed;  Advisor: -;  Co-Author: - (2019)

    The purpose of this text is to provide a reference for University level assembly language and systems programming courses. Specifically, this text addresses the x86-64 instruction set for the popular x86-64 class of processors using the Ubuntu 64-bit Operating System (OS). While the provided code and various examples should work under any Linux-based 64-bit OS, they have only been tested under Ubuntu 14.04 LTS (64-bit). The x86-64 is a Complex Instruction Set Computing (CISC) CPU design. This refers to the internal processor design philosophy. CISC processors typically include a wide variety of instructions (sometimes overlapping), varying instructions sizes, and a wide range of addre...
  • Authors: Dominik, Raab; Andreas, Theissler; Myra, Spiliopoulou;  Advisor: -;  Co-Author: - (2022)

    In clinical practice, algorithmic predictions may seriously jeopardise patients’ health and thus are required to be validated by medical experts before a final clinical decision is met. Towards that aim, there is need to incorporate explainable artificial intelligence techniques into medical research. In the specific field of epileptic seizure detection there are several machine learning algorithms but less methods on explaining them in an interpretable way. Therefore, we introduce XAI4EEG: an application-aware approach for an explainable and hybrid deep learning-based detection of seizures in multivariate EEG time series. In XAI4EEG, we combine deep learning models and domain knowled...
  • Authors: Nguyễn, Minh Hiếu;  Advisor: Trịnh, Thành;  Co-Author: - (2024)

    Xây dựng một website nghe nhạc tích hợp các thuật toán khuyến nghị giúp người dùng có thể tìm thấy những bài hát mà mình muốn nghe.
  • Authors: Hoàng, Quý Hào;  Advisor: Nguyễn, Thành Trung;  Co-Author: - (2024)

    Đồ án nhằm phát triển hệ thống quản lý nhà hàng thông minh, tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Mục tiêu gồm phát triển ứng dụng đặt bàn trực tuyến, quản lý thông tin khách hàng, tự động hóa quy trình đặt hàng và thanh toán, gợi ý món ăn thông minh và tích hợp thiết bị giám sát. Kết quả mong đợi là tạo ra hệ thống quản lý tự động, cá nhân hóa dịch vụ và cải thiện quản lý môi trường, an ninh trong nhà hàng.
  • Authors: Nguyễn, Đức Hùng;  Advisor: Mai, Xuân Tráng;  Co-Author: - (2024)

    Xây dựng hệ thống Iot giám sát môi trường và điều khiển thiết bị trong smart farming. Sử dụng các mạch cảm biến để thu thập dữ liệu môi trường sau đó gửi dữ liệu lên thingsboard nhằm mục đích hiện thị trực quan, giám sát,... hoặc chủ động hoặc tự động điều khiển thiết bị trong hệ thống.
  • Authors: Phùng, Bá Công;  Advisor: Trần, Đức Minh;  Co-Author: - (2024)

    Hệ thống video conference trực tuyến được đề xuất nhằm kết nối bác sĩ và bệnh nhân, giúp thực hiện kiểm tra và đánh giá hiệu quả hơn. Hệ thống sẽ bao gồm quản lý người dùng, lịch sử khám và kiểm tra. Tương lai, hệ thống sẽ tích hợp AI, nâng cao chất lượng video, bảo mật dữ liệu và mở rộng khả năng tương thích với nhiều thiết bị, cùng khả năng tích hợp với hệ thống bệnh viện.
  • Authors: Đặng, Văn Báu;  Advisor: Đặng, Tiến Lâm;  Co-Author: - (2021)

    Do mục đích chính của nghiên cứu này là tìm hiểu và xây dựng một mô hình học máy phát hiện biển số xe tại trường Đại học Phenikaa từ hình ảnh và các thiết bị ghi hình kỹ thuật số. Nhằm trợ giúp cho công tác phát hiện xe, quản lý, … được dễ dàng và nhanh chóng hơn. Sau đây là những ứng dụng của hệ thống phát hiện biển số xe nói chung: Thu phí giao thông, Kiểm soát xe tại các đường biên giới, các trạm gác cổng, công tác chống trộm, bãi giữ xe tự động,
  • Authors: Lê, Quý Tuấn;  Advisor: Vũ, Văn Quang;  Co-Author: - (2021)

    Mục tiêu là giúp đỡ cho cán bộ mảng đào tạo của TTĐT&BDNVCSB quản lý về thông tin, điểm thi, v.v… của học viên một cách dễ dàng hơn. Và hướng tới sau này, khi toàn bộ máy tính trong trung tâm dùng mạng nội bộ sẽ phát triển và hoàn thiện sản phảm để các bộ phận khác có liên quan dễ dàng tra cứu thông tin mà không cần phải hỏi trực tiếp.
  • Authors: Phạm, Bá Khương;  Advisor: Vũ, Quang Dũng;  Co-Author: - (2024)

    - Xây dựng phần mèm quản lý tài sản được phát triển bằng ngôn ngữ python sử dụng framework django và sử dụng giao diện là admin pro thân thiện dễ dàng sử dụng với người dùng . Từ đó tạo ra phần mềm quản lý tài sản doanh nghiệp 1 cách hiệu quả và giảm thiểu rủi ro giúp doanh nghiêp.
  • Authors: Nguyễn, Trọng Nhật Minh;  Advisor: Vũ, Quang Dũng;  Co-Author: - (2024)

    Xây dựng Website bán điện thoại, laptop và các phụ kiện điện tử công nghệ cao bao gồm các chức năng cơ bản của website thương mại điện tử như là đăng nhập, đăng kí, tìm kiếm, xem sản phẩm, cập nhật giỏ hàng, thanh toán, ....
  • Authors: Phan, Thành Đạt;  Advisor: Trần, Đức Minh;  Co-Author: - (2024)

    Sự gia tăng tuổi thọ, số lượng người cao tuổi tăng lên, đồng thời kéo theo nguy cơ suy giảm trí nhớ. Để giải quyết vấn đề này, trong đồ án tốt nghiệp phát triển một hệ thống chẩn đoán sa sút trí tuệ từ xa, sử dụng công nghệ hiện đại để thực hiện các bài kiểm tra trực tuyến. Kết quả được gửi đến chuyên gia để đánh giá, giúp người cao tuổi tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng hơn và nâng cao chất lượng cuộc sống.
  • Authors: Nguyễn, Đăng Đức Hải;  Advisor: Trịnh, Thành;  Co-Author: - (2024)

    Đề tài với dữ liệu thí điểm là dữ liệu về địa giới, tuyến đường, sông và các điểm trượt lở, lũ lụt trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế. Mục tiêu của đề tài là cung cấp thông tin các vụ thiên tai thông qua các trình duyệt web.
  • Authors: Trần, Hồng Thu;  Advisor: Mai, Xuân Tráng;  Co-Author: - (2024)

    - Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người sử dụng YOLOv8 và VGG-16 từ đó kết hợp triển khai một ứng dụng web sử dụng Python Flask. Ứng dụng sẽ cho phép người dùng tải lên ảnh chứa các cử chỉ tay. Sau đó ảnh sẽ được xử lý thông qua hai mô hình học máy là model YOLOv8 để nhận diện vùng tay và model VGG16 để phân loại cử chỉ tay, từ đó cho ra kết quả chính xác nhất